サイオスの Hydrolix
コンサルティング・インテグレーションサポート
「Hydrolix」はリアルタイムデータプラットフォームです。数十億人のユーザーが大陸をまたいで利用する大規模アプリケーションにおいて、すべてのCDNエッジノードとクラウドプラットフォームが絶え間なく大量のデータを生成し、ある大陸のネットワーク問題が世界中のユーザーが気づく前に検知・解決されなければならないような状況でも、Hydrolixは、かつては手の届かなかったリアルタイムの可視性を提供し、真のインターネットスケールで、グローバルに分散したペタバイト規模のデータ全体にわたり、数秒でインサイトを提供します。
HydrolixをAPIエコシステムデザインソリューションのラインナップに加えることで、サイオスはデータ生成・統合（API）からストレージ、超高速分析までの全プロセスをカバーする、エンドツーエンドの高付加価値ソリューションを提供します。
Hydrolix とは
Hydrolixリアルタイムデータプラットフォームの概要
Hydrolixは、大規模なリアルタイム分析基盤を提供するために設計されたデータプラットフォームです。グローバルに分散されたペタバイト規模のデータに対して、わずかなコストで何年ものデータを保持し、数秒でインサイトを得ることができます。Hydrolixは、組織が数十万のサーバー、マイクロサービス、そして増加するAIエージェントにまたがるグローバルに分散したインフラストラクチャから、瞬時のインテリジェンスと分析を得ることを可能にし、完全な運用可視性のために何年ものデータを保持します。データ量の増加に伴う従来のデータウェアハウスやログ分析ツールに関連するコスト、グローバルな規模、パフォーマンスの問題を解決し、企業がデータから迅速かつ深いインサイトを得ることを可能にします。
主要な利用用途
Hydrolixは、以下のようなクリティカルな業務領域で特にその真価を発揮します。
1
- リアルタイムのログ可視化
- Hydrolix CDN Insightsは、カスタムエンジニアリング作業を必要とせずに、シングルCDNとマルチCDNの両方のデプロイメントでCDNパフォーマンスを即座に可視化する既製の分析パッケージです。その他のログもリアルタイムに可視化することが可能です。
2
- セキュリティ・アナリティクス
- 大量のセキュリティログとネットワークトラフィックデータを取り込み、高速な異常検知、脅威ハンティング、コンプライアンス監査を実行します。セキュリティ運用の効率と対応速度を劇的に向上させます。ボットトラフィックの拡張された、高速で履歴的な可視性を提供する、既製の分析ダッシュボードを提供します。
3
- ストリーミング配信イベント
- Hydrolixは、ストリーミング運用チームがグローバルな配信を監視する方法を一変させます。CDNメッシュ全体とプレイヤーエコシステムを、エッジからエンタープライズまで秒単位で可視化します。視聴者に影響が及ぶ前にバッファリングイベントを検知します。最小限のクリックでダッシュボードの警告から根本原因までドリルダウンし、ペタバイト単位の粒度の高いデータを数秒でクエリできます。
対象ユーザー
Hydrolixは、特に以下のような課題を抱える企業に最適です。
1
- 大量のデータセットを扱う企業
- データ量は急速に増加しており、既存のソリューション（特にレガシーなデータウェアハウスやログ分析ツール）のストレージ費用やライセンス費用が過剰になっています。
2
- パフォーマンスに関する問題を抱える企業
- 大量のデータに対するクエリ応答時間が遅く、リアルタイム分析と意思決定が妨げられている。
3
- データアーキテクチャの刷新を検討している企業
- クラウドネイティブ環境への移行を進めており、柔軟性、拡張性、コスト効率に優れた次世代データプラットフォームを求めている。
Hydrolixはこれらの課題を克服し、企業がデータを戦略的資産として最大限に活用するための強力な基盤を提供します。
Hydrolix の特長
Hydrolixのコア機能および高度な機能
Hydrolix の設計思想は「費用対効果とスケーラビリティの両立」です。これは、コンピューティングとストレージが完全に分離された最新のクラウドネイティブアーキテクチャによって実現されています。
1
コア機能とデータ処理能力
- データインジェスト（取り込み）
- Hydrolixは、Kafka、S3、Kinesis、Fluentdなどの様々なソースから、テラバイト級のデータを高速かつ低遅延で取り込むことができます。スキーマオンリードのアプローチにより、柔軟なデータ取り込みが可能です。
- 超高速なクエリの実行
- 独自のデータフォーマット、高度なインデックス技術、カラムナ・ストレージを採用することにより、数十ペタバイトのデータセットに対しても、数秒でのクエリ応答を実現します。
- 長期的なデータ保持と管理
- コンピューティングリソースを必要としない安価なクラウドストレージ（Amazon S3など）を利用して、ペタバイト規模のデータを長期的に保持できます。データライフサイクル管理機能により、古いデータのアーカイブと階層化が自動化され、運用コストが最適化されます。
2
アーキテクチャの優位性
Hydrolixは、従来のデータプラットフォームで一般的なリソースのサイロ化と過剰なプロビジョニングの問題を解決します。
- コンピューティングとストレージの分離
- クエリ実行に必要なコンピューティングリソース（コンピュートクラスター）と、データが保存されるストレージ（S3などのオブジェクトストレージ）は独立しており、個別にスケールすることが可能です。これにより、ワークロードの変動に基づいてコストが最適化され、ほぼ無限の拡張性を実現します。
- オープン標準形式サポート
- データはオープン標準形式で保存されるため、Hydrolixだけでなく、他の分析ツールや機械学習パイプラインからも容易にアクセスできます。
Hydrolix で実現できること
1
コストとIT運用の効率化（TCO削減）
- データストレージコストの劇的な削減
- 独自のデータ圧縮および最適化技術により、特にログやIoTデータのような大量の時系列データを扱う際のストレージコストを大幅に抑制します。
- コスト (TCO) の最適化
- 従来のデータウェアハウスやデータレイクと比較して、インフラストラクチャコストと運用負荷の両方を削減することで、データインフラストラクチャ全体の経済性を向上させます。
- シンプルでスケーラブルな構成
- データ量の増加に伴う複雑なインデックス設計やシャーディングの必要性を排除し、管理の手間と関連コストを削減します。
2
リアルタイム分析と意思決定の迅速化
- 超高速クエリとリアルタイム解析
- ペタバイト規模のデータセットに対しても、従来のソリューションでは不可能であった数秒単位の高速なクエリ実行を実現し、高いデータ鮮度での分析を可能にします。
- 即時アノマリ検知と対策
- 製造センサーデータやウェブサイトのセキュリティログをリアルタイムで監視・分析することで、異常やインシデントに即座に対応し、ダウンタイムとリスクを最小限に抑えます。（特に製造業における予知保全に効果的です。）
- 迅速なビジネスインサイトの獲得
- 必要なデータへの迅速なアクセスと分析により、インサイト獲得までの時間（Time to Insight）を短縮し、ビジネスの俊敏性を高めます。
3
事業成長と将来のデータ戦略への貢献
- データ増大への対応
- IoTデバイスの増加などの要因によりデータ量が爆発的に増大し続ける状況においても、パフォーマンスを維持しながらシームレスにスケールできる、将来性のあるデータ基盤を確立します。
- 既存のAPI投資の最大化
- SIOS TechnologyのAPI・AIエコシステムソリューションを通じて収集・統合されたデータの「活用」を、高性能かつ低コストで実現し、データ収集・統合への先行投資効果を最大化します。